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IT之家 9 月 18 日消息，人工智能实验室 PrismML 今年早些时候推出了微调模型 Bonsai 27B，以显著更低的内存占用实现了 Qwen3.6 27B 基础模型 95% 的性能。 而在当地时间 27 日，PrismML 宣布推出三值量化版本的 Bonsai 2 27B。该模型将基础模型升级至 Qwen3.8 27B，推理、编程、视觉、长程智能体性能全面提升， 以不到 1/9 的内存占用在综合基准测试中得到了基础模型 98.2% 的分数 ，整体表现甚至好于 Qwen3.6 27B。 PrismML 表示，Bonsai 2 27B 足以在本地承
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IT之家 9 月 18 日消息，谷歌发文，介绍了旗下 Noto 3D Emoji 表情符号的设计理念，解释了“如何在保留经典表情辨识度的同时，将原本的 2D 图形转化为 3D 形态”。 谷歌表示，将用户已经熟悉的表情符号转换为 3D 并不是简单的立体化处理。设计团队没有刻意追求超写实的视觉效果，而是采用更加克制的设计方式，对每一个 3D 表情进行调整，使其保持通用性，并确保用户能够在第一时间识别其含义。 谷歌同时援引公司 UX 工程师 Alexander Robertson 博士研究，认为“虹膜、鼻孔深度等高度解剖化的细节反而可能降低大脑识别情绪的速度”
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